هوش مصنوعی و تصویربرداری تومور مغزی (چالش بین‌المللی)​

 اولین قدم در درمان بیماران مبتلا به تومو مغزی، حذف هر چه بیشتر توده از طریق جراحی است. نمونه‌ای از توده‌ی تومور بررسی‌شده در حین جراحی نه‌تنها به تشخیص دقیق تومور کمک می‌کند بلکه به تشخیص تفاوت میان بافت مغز سالم و تومور نیز کمک می‌کند. تشخیص حین عمل برای ارائه‌ی مراقبت‌های ایمن و مؤثر در طی جراحی سرطان ضروری است. با وجود این، تجزیه و تحلیل آسیب‌شناسی (پاتولوژی) حین عمل به زمان نیاز دارد، از جمله پردازش نمونه، رنگ‌آمیزی و تجزیه و تحلیل توسط یک آسیب‌شناس (پاتولوژیست)، و در این مدت جراح و بیمار باید منتظر نتایج باشند. مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد که فرایندی که ترکیبی از فناوری تصویربرداری پیشرفته و هوش مصنوعی (AI) است می‌تواند تومورهای مغزی را در کمتر از 3 دقیقه در حین جراحی به‌طور دقیق شناسایی کند. این روش قادر است بافت تومور را از بافت سالم تشخیص دهد. تصویربرداری نوری و هوش مصنوعی تشخیص تومور مغزی را سریع‌تر و دقیق‌تر می‌کند. کامپیوترها آموزش دیده‌اند تا الگوهای بیماری را که در سلول‌ها و بافت‌ها پنهان شده‌است را ببینند. استفاده‌ی چشمگیر از هوش مصنوعی تولیدشده توسط رایانه به‌سرعت اطلاعات ارزشمند و آنی درباره‌ی نوع تومور مغزی را در اختیار جراحان مغز و اعصاب قرار می‌دهد، درحالی‌که بیمار هنوز روی تخت عمل است. در اتاق عمل، سریع‌تر به‌معنای مقرون‌به‌صرفه‌تر بودن نیز هست. محققان همچنین از یک الگوریتم AI به نام «شبکه‌ی عصبی پیچشی عمیق» برای یادگیری ویژگی‌های 10 نوع متداول سرطان مغز و پیش‌بینی تشخیص استفاده می‌کنند. بنابراین، امروزه جراحان مغز و اعصاب می‌توانند قاطعیت بیشتری در تشخیص تومور مغزی بیمار خود نسبت به قبل از اتاق عمل داشته باشند، زیرا این کاربرد هوش مصنوعی به آن‌ها امکان می‌دهد به‌سرعت و آنی بافت و حاشیه‌ی تومور را تشخیص دهند. این بدان معناست که متخصصان مغز و اعصاب می‌توانند بدون نیاز به آزمایشگاه آسیب‌شناسی، تصاویر را مرور کرده و مدت زمان طولانی انتظار را از بین ببرند.  

چالش: هوش مصنوعی چگونه می‌تواند سرعت تشخیص تومور مغزی را افزایش دهد؟