هوش مصنوعی و بیماری شبکیه رنجوری (رتینوپاتی)

توضیح چالش:

آیا فناوری هوش مصنوعی (Al) می‌تواند با موفقیت در غربالگری و تشخیص بیماری‌های تهدیدکننده‌ی بینایی در گروه‌های سنی مختلف کمک کند؟
آمار افراد مبتلا به بیماری‌های چشمی وابسته به سن در حال افزایش است و به‌عنوان یکی از دلایل اصلی کاهش بینایی در گروه سنی سالمندان در نظر گرفته می‌شود. آب‌مروارید هنوز هم دلیل اصلی اختلال بینایی و نابینایی در سراسر جهان است، اما سایر بیماری‌های چشمی وابسته به سن، از جمله AMD، رتینوپاتی دیابتی (DR) و گلوکوم، در کشورهای پیشرفته چندان کم نیستند. طبق آخرین گزارش منتشرشده از سازمان بهداشت جهانی (WHO)، تقریباً 2/2 میلیارد نفر در سطح جهانی دچار اختلال بینایی نزدیک‌بینی یا دوربینی هستند. اکثر افراد دارای اختلال بینایی و نابینایی بیش از 50 سال سن دارند. بااین‌حال، کاهش بینایی می‌تواند افراد در هر سنی را تحت‌تأثیر قرار دهد. استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف پزشکی نویدبخش برنامه‌های غربالگری گسترده است و شاید به رسیدن به تشخیصی با حساسیت و دقت بالا کمک کند. این فناوری خیلی جدید نیست و کاربرد آن در زیرشاخه‌های مختلف چشم‌پزشکی در حال گسترش است. ظرفیت ایجاد محاسبات پیچیده برای اجرای الگوی بیماری‌های مختلف تهدیدکننده‌ی بینایی با ایجاد رابطه‌ای پیچیده براساس ارائه‌ی داده‌های تصویر و سپس ارزیابی آن‌ها با استانداردهای عملکردی، در حال افزایش است. متأسفانه، فناوری موجود قادر به تشخیص چندین بیماری مرتبط نیست؛ برای مثال، نمی‌تواند گلوکوم (آب‌سیاه) و AMD را تشخیص دهد، درحالی‌که دارد غربالگری یک بیماری شدید و خاص مانند DR را انجام می‌دهد. با توجه به اختلالات تهدیدکننده‌ی بینایی، مانند AMD، گلوکوم و آب‌مروارید، با افزایش سن، برنامه‌ی غربالگری عظیمی لازم است که مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی با دقت بالا باشد و برای به تأخیر انداختن یا جلوگیری از نابینایی در افراد مستعد کارآمد باشد. این الگوریتم برای طراحی موردنیاز است تا یادگیری عمیق (DL) را برای افزودن قابلیت تصمیم‌گیری به فناوری ممکن سازد. نرم‌افزار موردنیاز باید در تشخیص کلیه‌ی پارامترهای AMD، گلوکوم و آب‌مروارید هنگام انجام غربالگری کافی و ازنظر هزینه مقرون‌به‌صرفه باشد و تشخیصی بهینه را میسر کند. علاوه‌براین، این فناوری به چشم‌پزشکان کمک می‌کند که با دقت زیادی بر پاسخ به درمان نظارت کنند.
چالش: فناوری هوش مصنوعی (Al) چگونه می‌تواند به غربالگری و تشخیص بیماری‌های تهدیدکننده‌ی بینایی در گروه‌های سنی مختلف کمک کند؟

* * *