بهینه‌سازی میزان FeO در سرباره کوره های قوس الکتریکی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

توضیح چالش:

ایجاد سرباره در کوره های قوس الکتریکی جزئی ضروری از ذات فرایند می باشد. درصد قابل توجهی از مذاب تشکیل شده در کوره های قوس را سرباره تشکیل می دهد که میزان آن بسته به کیفیت و نوع مواد ورودی و همچنین تکنولوژی مورد استفاده متغیر است. بخشی از این سرباره شامل اکسیدآهن (FeO) بوده که موجب اتلاف آهن و کاهش راندمان فرایند فولادسازی در کوره قوس الکتریکی می گردد.

چالش:

استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در راستای دستیابی به مقدار بهینه FeO در سرباره کوره های قوس الکتریکی

* * *